Построение прототипа предиктивной модели для прогнозирования генерации электроэнергии солнечными панелями

— Построить предиктивную модель.

— Автоматизировать процесс прогнозирования.

— Добиться снижения финансовых потерь связанных с ошибками прогнозирования.

— Предоставить заказчику развернутый отчет о точности работы модели и дальнейших шагах к улучшение ее точности.

В ходе работы над задачей был проведен фундаментальный анализ данных полученных от заказчика, которые использовались при формировании им прогноза.

Для увеличения потенциала работы предиктивной модели полученные от заказчика

почасовые данные объёмов генерации электроэнергии и суточные температурные данные были обогащены погодными данными по региону и дополнены данными из различных (в том числе и открытых) источников, что позволило выявить и использовать более глубокие зависимости.

Основываясь на анализе данных был построен ряд предиктивных моделей различного типа.

Построен прототип предыктивной модели, проанализированы возможности интеграции

ML модели для решения проблем и пути дальнейшего улучшения качества прогнозирование и предоставлен соответствующий подробный отчет.

В ходе работы компания AM-BITS добилась точности модели 84% (по данным за период с марта по октябрь 2021 г.)