Кол-центр
Кейс
Біометрична верифікація на основі голосових даних
AI,ML та Предиктивна аналітика
Замовник
Галузь
Бізнес послуги
Масштаб
1000+ співробітників
Верифікація клієнтів колл-центру на основі голосових даних як частина багатофакторної авторизації з метою збільшення безпеки.
Використання глибокої нейронної архітектури для співставлення примірників голосу, що зберігаються в базі даних, з оцінною точністю верифікації понад 90%.
Побудовано ефективну ML-модель з використанням глибокої нейронної архітектури для зіставлення зразків голосу зі сформованої бази даних.
Посилено безпеку системи аутентифікації; скорочено час обробки і порівняння голосових зразків; поліпшена оціночна точність верифікації.
Низький коефіцієнт помилки EER (Exact Error Rate).
Бажаєте ознайомитись з
повною версією кейсу?
Заповніть форму і ми одразу
зв'яжемося з Вами.