Колл-центр

Кейс
Биометрическая верификация на основе голосовых данных
AI, ML и Предиктивная аналитика
Заказчик
Отрасль
Бизнес услуги
Масштаб
1000+ сотрудников
Верификация клиентов колл-центра на основе голосовых данных как часть многофакторной авторизации с целью увеличения безопасности.
Использование глубокой нейронной архитектуры для сравнения экземпляров голоса из базы данных, с оценочной точностью верификации более 90%.
Построена эффективная ML-модель с использованием глубокой нейронной архитектуры для сравнения экземпляров голоса из сформированной базы данных.
Усилена безопасность системы аутентификации; сокращено время обработки и сравнения голосовых образцов; улучшена оценочная точность верификации.
Низкий коэффициент ошибки EER (Exact Error Rate)

Хотите ознакомиться с
полной версией кейса?
Заполните форму и мы сразу
свяжемся с Вами.