Биометрическая верификация на основе голосовых данных

Верификация клиентов колл-центра на основе голосовых данных как часть многофакторной авторизации с целью увеличения безопасности.

Использование глубокой нейронной архитектуры для сравнения экземпляров голоса из базы данных, с оценочной точностью верификации более 90%.

Построена эффективная ML-модель с использованием глубокой нейронной архитектуры для сравнения экземпляров голоса из сформированной базы данных.
Усилена безопасность системы аутентификации; сокращено время обработки и сравнения голосовых образцов; улучшена оценочная точность верификации.
Низкий коэффициент ошибки EER (Exact Error Rate)