Кейс

Биометрическая верификация на основе голосовых данных

AI, ML и Предиктивная аналитика

Заказчик

Колл-центр

Отрасль

Бизнес услуги

Масштаб

1000+ сотрудников

Задача

Верификация клиентов колл-центра на основе голосовых данных как часть многофакторной авторизации с целью увеличения безопасности.

Решение

Использование глубокой нейронной архитектуры для сравнения экземпляров голоса из базы данных, с оценочной точностью верификации более 90%.

Результат

Построена эффективная ML-модель с использованием глубокой нейронной архитектуры для сравнения экземпляров голоса из сформированной базы данных.
Усилена безопасность системы аутентификации; сокращено время обработки и сравнения голосовых образцов; улучшена оценочная точность верификации.
Низкий коэффициент ошибки EER (Exact Error Rate)

Form Background

Хотите ознакомиться с
полной версией кейса?

Заполните форму и мы сразу
свяжемся с Вами.